
Renovación contra promo, el ilimitado con límites, inodes, throttling, cobros de rescate y suspensión: el checklist completo.
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Renovación contra promo, el ilimitado con límites, inodes, throttling, cobros de rescate y suspensión: el checklist completo.

Cómo medir cuánto te citan ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Microsoft Copilot: herramientas (Profound, Otterly, AthenaHQ), queries y métricas.

Diferencias entre SEO, AEO y GEO en 2026: qué optimiza cada uno, dónde se solapan, cuál priorizar según el tipo de negocio y dónde está la atención del usuario.

Cómo estructurar contenido para que ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews lo citen: claridad, autoridad, frescura, datos verificables y schema.

Schema.org y datos estructurados para que la IA entienda y cite tu contenido: tipos clave (Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization) e implementación.

Cómo crear el archivo llms.txt en WordPress paso a paso: estructura, plugins disponibles, generación manual, validación y por qué Google declaró que lo ignora.

Diferencias entre llms.txt, robots.txt y sitemap XML: qué hace cada uno, a quién va dirigido, qué impacto tiene en IA y SEO, y por qué llms.txt es polémico.

Guía sobre llms.txt: qué es, qué propone Jeremy Howard, cómo crearlo paso a paso para WordPress, diferencias con robots.txt y sitemap, y el debate sobre su impacto real.

Cómo Perplexity selecciona fuentes para sus respuestas, qué busca, cómo mejorar tu visibilidad y diferencias frente a ChatGPT y Google AI Overviews.

Qué son los AI Overviews de Google, qué porcentaje de búsquedas los muestran y cómo estructurar tu contenido para aparecer citado en ellos en 2026.

Estrategias reales para que ChatGPT cite tu web en sus respuestas: autoridad, frescura, schema, bloques pregunta-respuesta, entidades y E-E-A-T.
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