La letra chica del hosting: las 10 cláusulas
Renovación contra promo, el ilimitado con límites, inodes, throttling, cobros de rescate y suspensión: el checklist completo.
Schema Markup, o datos estructurados, es el código que ayuda a Google y a los motores de inteligencia artificial a entender el contenido de tu página. En esta categoría explicamos cómo implementar schema.org y JSON-LD para describir productos, artículos, empresas, reseñas, preguntas frecuentes y más, de modo que los buscadores muestren resultados enriquecidos y te citen con mayor facilidad. Verás guías prácticas para marcar tu web, validar el código y aprovechar el schema dentro de una estrategia de SEO técnico y GEO. Un buen marcado mejora la visibilidad, la tasa de clics y la posibilidad de aparecer en respuestas de IA. En KOM aplicamos datos estructurados en los proyectos de nuestros clientes en Lima y el Perú para ganar presencia en las búsquedas actuales.
Renovación contra promo, el ilimitado con límites, inodes, throttling, cobros de rescate y suspensión: el checklist completo.
La galería por industria con su anatomía: pregunta natural, respuesta answer-first de 40-70 palabras y el código copiable.
La auditoría por industria con los tipos implementados, los errores transversales y la oportunidad del negocio mediano.
La implementación con Rank Math y Elementor, el schema BreadcrumbList validado, y cuándo aparecen las migas en los resultados.
La arquitectura completa: una página por sede con contenido propio, un perfil de Google por local y el schema por sucursal.
La relación medio-IA: el schema NewsArticle, la política de acceso a rastreadores, las licencias y el share de citas como rating nuevo.
Las consultas en inglés de viajeros planificando el Perú con IA: contenido bilingüe, itinerarios estructurados y schema TouristTrip.
El YMYL financiero: el registro SBS como señal estructurada, las tasas comparables con TCEA y el cumplimiento publicitario.
La doble audiencia con dos puertas, los servicios por proceso, las vacantes con schema JobPosting y la confianza de ambos lados.
Los catálogos masivos en el canal IA: la priorización de categorías, el schema a escala y la disputa de marca contra marketplace.
El portafolio por tipo con eventos reales, la red de proveedores aliados, el proceso con cronograma y el schema Event en los casos.
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