Auditar tu visibilidad en IA es medir, con un protocolo repetible, si ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity mencionan tu marca cuando un usuario pregunta por lo que vendes. El método KOM usa tres piezas: un set fijo de 10 a 15 consultas reales, una matriz de registro con criterios claros de qué cuenta como mención, y una frecuencia mensual que permite comparar. Sin esas tres piezas no tienes medición, tienes anécdotas.
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¿Qué significa ser visible en un motor de IA?
Visibilidad aquí no es ranking: es presencia en la respuesta. Hay tres grados que conviene distinguir desde el inicio. La mención: el asistente nombra tu marca entre las opciones. La cita: usa información tuya y enlaza o referencia tu dominio como fuente. La recomendación: te presenta como opción preferente para el caso del usuario. Una auditoría seria registra los tres por separado, porque se trabajan con tácticas distintas.
Este protocolo es la pieza de medición de una estrategia mayor que explicamos en nuestra guía completa para aparecer en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. Y si prefieres que un equipo lo corra por ti cada mes, ese seguimiento es parte de nuestro servicio de posicionamiento GEO. Lo que sigue es el método tal como lo ejecutamos en KOM, documentado para que puedas replicarlo.
El protocolo KOM paso a paso
Paso 1: define tu set de consultas
Escribe entre 10 y 15 preguntas que un cliente real haría, repartidas en tres tipos: transaccionales (dónde contratar o comprar lo tuyo), comparativas (qué opción conviene para un caso concreto) y locales si aplica (lo tuyo más la ciudad, como agencia de diseño web en Lima). Usa el lenguaje del cliente, no el tuyo: nadie pregunta por soluciones integrales. Resultado verificable: una lista cerrada y numerada que no vas a cambiar entre mediciones.
Paso 2: arma la matriz de registro
Crea una hoja de cálculo donde cada fila es una consulta corrida en un asistente y una fecha. Las columnas mínimas las tienes en la tabla de la siguiente sección; agrega una pestaña por mes y una hoja resumen con los totales. Si trabajas en equipo, define quién corre, quién registra y quién revisa, porque el criterio uniforme vale más que la velocidad. Resultado verificable: la matriz vacía con sus columnas listas y su hoja resumen.
Paso 3: corre la batería en sesión limpia
Ejecuta cada consulta en los cuatro asistentes desde sesiones sin historial ni memoria activada, porque tu uso previo contamina las respuestas. Corre cada consulta dos veces por asistente para capturar la variabilidad natural de los modelos. Resultado verificable: capturas de pantalla fechadas de cada respuesta, guardadas en una carpeta por mes.
Paso 4: registra menciones, citas y recomendaciones
Llena la matriz con criterio estricto: mención solo si nombra tu marca exacta, cita solo si referencia tu dominio, recomendación solo si te presenta como opción preferente. Anota también a quién más nombra, porque esa lista es tu competencia real en IA. Resultado verificable: matriz completa del mes, sin celdas en blanco.
Paso 5: analiza los patrones
Busca tres cosas: en qué tipo de consulta apareces y en cuál no, qué fuentes citan los asistentes cuando no te nombran (medios, directorios, competidores), y si hay un asistente donde sistemáticamente no existes. Resultado verificable: tres hallazgos escritos en una oración cada uno, con su evidencia.
Paso 6: repite cada mes y compara
La medición única es una foto; la serie es la película. Repite el protocolo el mismo día de cada mes, con el mismo set de consultas, y grafica la evolución de menciones por asistente. Resultado verificable: una curva mensual que puedes mostrar en una reunión sin explicaciones adicionales.
La matriz de registro: columnas y criterios
Esta es la estructura que usamos en KOM. Cópiala tal cual y ajusta solo si tu caso pide campos extra.
| Columna | Qué registra | Criterio |
|---|---|---|
| Fecha y hora | Momento de la corrida | Siempre el mismo día del mes |
| Asistente y modelo | Dónde corriste la consulta | Anota la versión si la interfaz la muestra |
| Consulta | El prompt exacto | Copiado de tu set, sin variaciones |
| Mención | Sí o no | Solo marca exacta de tu negocio |
| Cita | Sí o no | Solo si referencia o enlaza tu dominio |
| Recomendación | Sí o no | Solo si te presenta como opción preferente |
| Quién más aparece | Competidores nombrados | Lista corta, en orden de aparición |
| Fuente citada | Dominio que el asistente usa | Clave cuando tú no apareces |
[DATO-KOM: enlace a la plantilla de matriz descargable en hoja de cálculo]
¿Con qué frecuencia conviene repetir la auditoría?
Mensual es el equilibrio correcto para la mayoría de negocios: los modelos y sus fuentes cambian lo suficiente como para que el trimestre se quede ciego, y la semana es ruido puro por la variabilidad de las respuestas. Reserva las corridas extraordinarias para dos eventos: el lanzamiento de una optimización grande en tu web y la aparición de un modelo o asistente nuevo con tracción real.
Si compites en una categoría muy disputada, como inmobiliarias o clínicas en Lima, considera una frecuencia quincenal durante tus primeros tres meses de optimización: el costo extra es bajo y la retroalimentación temprana paga sola la diferencia. La sesión completa con 12 consultas, 4 asistentes y doble corrida toma unas dos a tres horas con registro incluido. Es la inversión de medición más barata del marketing digital actual.
Errores que invalidan la medición
Cinco fallos repetidos que convierten la auditoría en autoengaño. Correr las consultas con tu sesión personal, donde la memoria del asistente ya sabe quién eres. Hacer una sola corrida y tomarla como verdad, cuando la misma pregunta puede dar respuestas distintas. Cambiar las consultas cada mes, lo que rompe la comparabilidad. Preguntarle al asistente si conoce tu marca, que es un prompt de vanidad sin valor comercial. Y registrar sin fecha ni modelo, que vuelve imposible explicar cualquier cambio posterior.
Hay un sexto, menos obvio: rotar a la persona que corre la auditoría sin un criterio escrito. Cada quien registra con vara propia, y dos meses después la curva mide cambios de redactor, no de visibilidad.
¿Qué hacer con los resultados?
La matriz te dice exactamente dónde trabajar. Si no apareces en consultas locales, tu señal de entidad y ubicación es débil: revisa tu schema de organización y tus perfiles. Si los asistentes citan directorios o medios en tu lugar, necesitas presencia en las fuentes que ellos ya leen, además de tu propio contenido citable. Si apareces en un asistente y no en otro, estudia qué fuentes usa el ausente y dónde está tu vacío. Cada hallazgo del paso 5 debería convertirse en una tarea concreta del mes siguiente.
Para reportarlo a gerencia o a un cliente, resume en una sola lámina: porcentaje de consultas con mención por asistente, los dos competidores que más aparecen y la tarea del mes. La curva mensual al lado. Ese formato evita la tentación de mostrar capturas sueltas, que impresionan pero no se pueden comparar, y educa al que decide en la métrica que importa: tendencia de presencia, no respuestas bonitas.
Preguntas frecuentes
¿No es inútil medir si las respuestas de la IA cambian cada vez?
La variabilidad existe y por eso el protocolo corre cada consulta dos veces y mide tendencia mensual, no resultados sueltos. Lo que buscas no es la respuesta exacta sino el patrón: si en tres meses pasas de cero menciones a aparecer en la mitad de las consultas transaccionales, esa señal es real aunque cada respuesta individual varíe.
¿Necesito cuentas de pago para auditar los cuatro asistentes?
Para empezar, no: las versiones gratuitas permiten correr el protocolo completo. Las cuentas de pago aportan acceso a modelos más recientes y límites de uso más holgados, lo que importa cuando auditas varias marcas o sets grandes. Si gestionas la visibilidad de un solo negocio, arranca gratis y evalúa el upgrade cuando la rutina esté instalada.
¿Sirve preguntarle directamente a la IA si conoce mi empresa?
Como dato comercial, no. Ningún cliente pregunta por tu nombre antes de conocerte: pregunta por su problema. Que el asistente sepa recitar tu historia no significa que te recomiende cuando alguien busca proveedor. Audita las consultas que traen negocio y deja la pregunta de vanidad fuera del set.
¿Cuánto tarda en mejorar la visibilidad después de optimizar?
No hay plazo garantizable y desconfía de quien lo prometa. Los cambios en tu web pueden reflejarse en semanas en asistentes que navegan en vivo, y demorar más en los que dependen de entrenamientos o índices. Por eso la serie mensual importa: te muestra el movimiento real en lugar de una expectativa inventada.
Tu siguiente paso: bloquea dos horas esta semana, escribe tus 12 consultas y corre tu primera medición completa. La matriz del primer mes se convierte en tu línea base, y contra ella se mide todo lo que optimices después.
