Schema Markup, o datos estructurados, es el código que ayuda a Google y a los motores de inteligencia artificial a entender el contenido de tu página. En esta categoría explicamos cómo implementar schema.org y JSON-LD para describir productos, artículos, empresas, reseñas, preguntas frecuentes y más, de modo que los buscadores muestren resultados enriquecidos y te citen con mayor facilidad. Verás guías prácticas para marcar tu web, validar el código y aprovechar el schema dentro de una estrategia de SEO técnico y GEO. Un buen marcado mejora la visibilidad, la tasa de clics y la posibilidad de aparecer en respuestas de IA. En KOM aplicamos datos estructurados en los proyectos de nuestros clientes en Lima y el Perú para ganar presencia en las búsquedas actuales.
Meet, Teams y Zoom ya resumen tus reuniones con IA, pero grabar y transcribir es tratar datos personales. Comparamos las tres opciones y te damos textos de aviso listos para cumplir la Ley 29733.
Para una empresa mediana, Wikidata suele tener sentido mucho antes que Wikipedia. Te damos una matriz para decidir, cómo hacerlo con divulgación y cómo gobernar tu presencia en Wikimedia.
Guía para que ChatGPT, Gemini y el Modo IA de Google sugieran tu hotel cuando un viajero planea su viaje a Cusco: preguntas por zona, contenido de logística en dos idiomas, plataformas de reserva, reseñas y medición.
Cómo lograr que ChatGPT, Gemini y el Modo IA de Google mencionen tu clínica dental o consultorio cuando un paciente pregunta por un tratamiento o una urgencia cerca de él.
Guía práctica para que ChatGPT, Gemini, Perplexity y el Modo IA de Google mencionen a tu estudio cuando alguien pregunta a quién contratar: consultas por especialidad, señales en la web y fuera de ella, medición y plan de 90 días.
La homologación la hace una evaluadora, pero tu web decide si llegas a ella. Cómo mostrar certificaciones verificables, SST, proyectos y fichas técnicas sin exponer información sensible.
La galería por industria con su anatomía: pregunta natural, respuesta answer-first de 40-70 palabras y el código copiable.
La auditoría por industria con los tipos implementados, los errores transversales y la oportunidad del negocio mediano.
La implementación con Rank Math y Elementor, el schema BreadcrumbList validado, y cuándo aparecen las migas en los resultados.
La relación medio-IA: el schema NewsArticle, la política de acceso a rastreadores, las licencias y el share de citas como rating nuevo.
Las consultas en inglés de viajeros planificando el Perú con IA: contenido bilingüe, itinerarios estructurados y schema TouristTrip.
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