Schema Markup, o datos estructurados, es el código que ayuda a Google y a los motores de inteligencia artificial a entender el contenido de tu página. En esta categoría explicamos cómo implementar schema.org y JSON-LD para describir productos, artículos, empresas, reseñas, preguntas frecuentes y más, de modo que los buscadores muestren resultados enriquecidos y te citen con mayor facilidad. Verás guías prácticas para marcar tu web, validar el código y aprovechar el schema dentro de una estrategia de SEO técnico y GEO. Un buen marcado mejora la visibilidad, la tasa de clics y la posibilidad de aparecer en respuestas de IA. En KOM aplicamos datos estructurados en los proyectos de nuestros clientes en Lima y el Perú para ganar presencia en las búsquedas actuales.
Meet, Teams y Zoom ya resumen tus reuniones con IA, pero grabar y transcribir es tratar datos personales. Comparamos las tres opciones y te damos textos de aviso listos para cumplir la Ley 29733.
La carta en HTML contra el PDF, reservas y pedidos según el modelo, el schema Restaurant y Menu, y la información local que decide.
La reserva directa contra las comisiones de OTAs, el argumento de paridad, el schema Hotel con amenities y las fotos reales por habitación.
Las secciones por audiencia, admisión, comunidad e institucional, la intranet enlazada, las pensiones transparentes y el schema School.
Landing por carrera con malla desplegada, empleabilidad con respaldo, costos transparentes, CRM educativo y schema Course.
El CMP visible y las credenciales estructuradas, la subespecialidad clara, los seguros aceptados y la agenda: el E-E-A-T médico.
La cuenta regresiva real, la agenda y speakers que venden, los precios por tramo con fechas verdaderas y el schema Event del rubro.
Landing por curso con temario desplegado, certificación y empleabilidad con verdad, schema Course y el formulario corto del rubro.
Obra única contra impresión numerada, medidas y montaje en ficha, certificado de autenticidad y el envío protegido del rubro del arte.
Las decisiones de arquitectura que facilitan citas: HTML semántico, bloques de pregunta nativos, schema desde el wireframe y casa de entidad.
Historia honesta, equipo real, datos verificables y schema: la estructura E-E-A-T completa con la tabla de antes y después por sección.
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