Prueba tu tienda con un agente de IA: el protocolo de 10 tests

Para probar tu tienda con un agente de IA no necesitas herramientas especiales: con dos o tres asistentes públicos y este protocolo de 10 pruebas reproducibles sabrás exactamente qué entiende, qué malinterpreta y qué ignora una máquina cuando intenta comprarte. Cada prueba tiene su instrucción exacta, lo que debes observar y la corrección que dispara. Es el protocolo que aplicamos en KOM antes y después de cada optimización agéntica.

¿Por qué probar tu tienda con un asistente público?

Porque es la única auditoría que ve tu tienda exactamente como la verá el comprador agéntico: sin acceso privilegiado, sin tu explicación al costado, solo con lo que publicaste. Las herramientas de SEO te dicen si tu schema es válido; el asistente te dice si con esos datos un agente puede responderle a tu cliente. Son preguntas distintas, y la segunda es la que factura (el porqué de fondo está en qué es el comercio agéntico).

El costo de la auditoría es una hora de tu tiempo y cero soles, lo que la convierte en la mejor relación diagnóstico-precio del marketing digital actual. La aplicamos sobre cada una de nuestras tiendas virtuales como control de calidad de salida.

¿Cómo se ejecuta bien el protocolo?

Cuatro reglas para que los resultados sirvan de línea base. Usa conversaciones nuevas por prueba cuando el contexto previo pueda contaminar (en especial la búsqueda ciega, que jamás debe correr después de que ya le mostraste tu URL al asistente). Redacta las instrucciones tal cual están aquí, para que la medición de hoy sea comparable con la del próximo trimestre. Documenta con capturas: la evidencia textual de qué citó y qué ignoró es tu lista de tareas. Y corre todo en dos o tres asistentes distintos, porque cada uno lee y razona diferente.

Las 10 pruebas del protocolo KOM

Prueba 1: Descripción a ciegas

Pásale la URL de tu producto estrella y pide: describe este producto con sus características principales. Si el asistente describe otra cosa, mezcla productos o se queda en generalidades, tu ficha no comunica. Corrección típica: descripción única y tabla de especificaciones en HTML real.

Prueba 2: El dato duro del precio

Sobre la misma URL: ¿cuánto cuesta y en qué moneda? La respuesta correcta es tu precio exacto con soles declarados. Si duda entre cifras o asume dólares, revisa el schema offers y que el precio viva en texto, no en imagen.

Prueba 3: Stock al día

Pregunta: ¿está disponible para comprar ahora? El asistente debe responder tu disponibilidad real. Un disponible sobre un producto agotado (o al revés) delata la desincronización entre almacén, página y markup.

Prueba 4: El total puesto en destino

La prueba reina: ¿cuánto me cuesta en total este producto puesto en Miraflores? Si el asistente calcula producto más envío con tus tarifas declaradas, estás en el partido. Si responde que el envío no se especifica, acabas de encontrar tu fuga de recomendaciones.

Prueba 5: El plazo de entrega

¿En cuántos días me llega si lo pido hoy? Debe responder con tus plazos publicados, distinguiendo Lima de provincias si así operas. El silencio aquí significa que tus tiempos viven en un banner que la máquina no lee.

Prueba 6: La letra de las devoluciones

¿Puedo devolverlo si no me sirve? ¿En cuántos días y quién paga el retorno? La respuesta debe calcar tu política publicada. Si el asistente no encuentra política, tu MerchantReturnPolicy y tu página de devoluciones están pendientes.

Prueba 7: El camino del contacto

¿Cómo compro o cotizo este producto y por qué canal contacto a la tienda? El asistente debe poder darle al usuario tu WhatsApp, teléfono o el camino de compra sin inventar. Contacto solo en botones gráficos es contacto invisible.

Prueba 8: La comparación dirigida

Pide: compara este producto entre esta tienda y otras opciones en el Perú, con fuentes. Observa con qué datos te representa, contra quién te compara y qué cita de cada uno. Aquí ves tu posición competitiva con los ojos del agente.

Prueba 9: La búsqueda ciega

En una conversación nueva, sin dar tu URL: ¿dónde compro [tu producto estrella] en [tu ciudad]? ¿Apareces? ¿Con qué datos? Esta prueba mide tu visibilidad agéntica real, la que no depende de que el usuario ya te conozca.

Prueba 10: La verificación de confianza

Pregunta: ¿es confiable comprar en [tu tienda]? Observa qué señales cita: reseñas, datos de empresa, coherencia de información, antigüedad. Lo que el asistente no encuentre para responder esta pregunta es tu lista de señales de confianza pendientes.

La plantilla de resultados

Registra cada corrida en una tabla simple; la consistencia del registro es lo que vuelve comparable el trimestre contra trimestre:

Puntúa cada prueba como pasa, parcial o falla y suma: tu nota sobre 10 es el indicador agéntico de la tienda. No persigas el 10 inmediato; persigue que ninguna prueba de datos (1 a 7) falle, porque esas dependen solo de ti. [DATO-KOM: enlace a la plantilla de resultados descargable]

¿Cada cuánto repetir el protocolo?

Trimestral como cadencia base, más una corrida extra después de cualquier cambio estructural: migración, tema nuevo, reorganización de categorías, cambio de plugin de SEO. Los asistentes evolucionan rápido y lo que hoy leen a medias mañana lo leen completo; la tienda que mide cada trimestre detecta esas ventanas antes que su competencia.

Guarda todas las plantillas: la serie histórica (de 4/10 a 7/10 a 9/10) es además un activo comercial, porque documenta con evidencia que tu tienda mejora en el terreno donde el mercado recién está despertando.

Preguntas frecuentes

¿Con qué asistentes debo correr las pruebas?

Con los que tus clientes ya usan: dos o tres asistentes públicos distintos, de preferencia con capacidad de navegar la web en vivo. No busques el más avanzado sino el más usado en tu mercado, porque estás auditando la experiencia real de tu comprador. Corre el protocolo completo en cada uno: las diferencias entre asistentes también son información.

¿Qué hago si el asistente inventa datos sobre mi tienda?

Anótalo como el hallazgo más valioso de la sesión: la máquina alucina más cuando la fuente calla. Si inventó un precio, tu precio real no está legible; si inventó plazos, tus envíos no están declarados. Corrige la fuente (página, schema, feed), espera la siguiente visita del rastreador y repite la prueba. La alucinación persistente sobre datos ya publicados es rara.

¿El protocolo sirve si mi tienda es nueva y sin tráfico?

Sí, con matiz: las pruebas 1 a 7 funcionan desde el día uno porque le entregas la URL al asistente y evalúas si entiende lo que publicaste. Las pruebas 9 y 10 (búsqueda ciega y reputación) dependen de presencia acumulada: úsalas como línea base humilde y mide su evolución trimestre a trimestre. Empezar temprano es ventaja, no desperdicio.

¿Puedo automatizar el protocolo?

Primero hazlo manual al menos dos veces: el valor inicial está en leer las respuestas completas y entender cómo razona el agente sobre tu tienda, algo que un puntaje automatizado se pierde. Cuando el protocolo ya es rutina y solo vigilas regresiones, automatizar las pruebas de datos (1 a 5) con revisión humana de las abiertas (8 a 10) es un buen equilibrio.

Corre hoy las pruebas 1, 2 y 4 sobre tu producto estrella: en veinte minutos sabrás si los agentes pueden describirte, ponerte precio y calcular tu total. Si el resultado duele, el diagnóstico ya es tu plan de trabajo. ¿Prefieres el protocolo completo aplicado por nosotros, con el plan de corrección priorizado? Pide tu propuesta en el cotizador online.