La investigación de prompts es el trabajo de descubrir qué preguntas exactas les hacen tus clientes a ChatGPT, Gemini, Meta AI o el Modo IA de Google antes de comprarte. Nadie te va a entregar esa lista: los asistentes no publican las conversaciones de sus usuarios. Pero sí puedes reconstruirla con bastante precisión a partir de lo que ya tienes: chats de WhatsApp, llamadas, preguntas que hace tu equipo de ventas, búsquedas largas en Search Console y términos de búsqueda de Google Ads. La gente le pregunta a la IA lo mismo que te pregunta a ti, solo que con más contexto.
Esta guía explica un método en cinco pasos para pasar de esas fuentes a una lista de 30 a 50 prompts priorizados, lista para medir tu visibilidad en IA. Es el paso previo que suele saltarse: muchos negocios miden su presencia con preguntas que se inventan en una reunión y que ningún cliente haría.
Actualizado: octubre de 2026
Lo esencial
- Los asistentes de IA no muestran qué preguntas les hacen sobre tu rubro. Hay que inferirlas de fuentes propias y de herramientas de buscadores.
- Tus mejores fuentes son las conversaciones reales: WhatsApp, llamadas, correos y lo que anota tu equipo comercial.
- Search Console y el informe de términos de búsqueda de Google Ads muestran consultas largas que se parecen mucho a un prompt.
- Bing Webmaster Tools ofrece, en vista previa, un informe que muestra frases con las que su IA recuperó tu contenido.
- Convierte cada pregunta en un prompt natural, clasifícalo por etapa de compra y priorízalo por valor comercial.
- Anonimiza los chats antes de analizarlos: la Ley 29733 aplica a los datos de tus clientes.
Por qué no basta con las palabras clave
En SEO trabajas con palabras clave cortas: «dentista Surco», «precio ortodoncia». En un asistente de IA la gente escribe frases completas, con su situación: «Tengo 38 años y me quieren poner brackets, ¿conviene más ortodoncia invisible?, vivo en Surco y tengo como S/ 6,000». Esa pregunta no aparece en ninguna herramienta de volumen de búsqueda, pero es justo la que decide si te recomiendan.
Hay tres diferencias prácticas:
- Longitud y contexto. El prompt incluye presupuesto, lugar, plazo y restricciones.
- Conversación. Después de la primera respuesta viene una segunda pregunta («¿y cuál de esos atiende sábados?»).
- Intención mezclada. En una sola pregunta se combinan información, comparación y decisión.
Por eso, si mides tu visibilidad en IA con palabras clave sueltas, obtienes resultados que no reflejan lo que vive tu cliente. Las palabras clave siguen siendo útiles como punto de partida; solo que hay que transformarlas.
Paso 1: junta las preguntas que ya tienes
Tu negocio recibe preguntas todos los días. El trabajo es recogerlas en un solo lugar durante dos a cuatro semanas.
Es la fuente más rica en el Perú. Exporta o revisa los chats de clientes nuevos del último mes y copia el primer mensaje y las preguntas siguientes a una hoja. Antes de hacerlo, elimina nombres, números, direcciones y cualquier dato que identifique a la persona. Si usas WhatsApp Business con etiquetas, filtra por «cliente nuevo» o «cotización».
Llamadas
Pide a quien contesta el teléfono que anote, en una libreta o un formulario simple, la pregunta principal de cada llamada nueva. No hace falta grabar: basta con la frase tal como la dijo el cliente («¿cuánto me sale arreglar la pantalla de un Samsung A54?»).
Equipo de ventas
Haz una reunión de 30 minutos con tus vendedores y pregúntales: ¿qué te preguntan siempre antes de comprar?, ¿qué objeciones escuchas?, ¿con quién nos comparan? Esas comparaciones son oro: «¿ustedes son mejores que X?» se convierte en un prompt directo.
Correos, formularios y reseñas
Revisa los mensajes de tu formulario de contacto y las reseñas de tu ficha de Google y de la competencia. Las reseñas negativas de otros negocios muestran qué teme el cliente («me cobraron más de lo cotizado»). También revisa las preguntas que la gente publica en tu ficha; si no las tienes trabajadas, mira la guía de preguntas y respuestas de tu ficha de Google.
Pregunta directa
Agrega a tu formulario o a tu primer mensaje de WhatsApp: «¿Cómo nos encontraste?» con la opción «ChatGPT u otra IA». Si alguien la marca, pregúntale con amabilidad qué le preguntó a la IA. Pocas respuestas bastan para descubrir patrones. Cómo montar ese campo está explicado en atribución de leads desde la IA.
Paso 2: complementa con datos de buscadores
Las fuentes propias muestran qué te preguntan a ti; los buscadores muestran qué preguntan quienes todavía no te conocen.
Search Console: las consultas largas
En el informe de rendimiento, filtra consultas con más de cinco o seis palabras (puedes usar un filtro de expresión regular que cuente palabras). Esas búsquedas largas, tipo pregunta, se parecen mucho a un prompt. Google indica en su documentación sobre funciones de IA y tu sitio web que los datos de AI Overviews y del Modo IA se incluyen en el informe de rendimiento de búsqueda web, sin separarlos. Es decir, ahí ya hay consultas que llegaron por la vía de la IA, mezcladas con las demás. Profundizamos en qué señales mirar en Search Console en la era IA.
Bing Webmaster Tools: frases de recuperación
Microsoft lanzó en febrero de 2026, como vista previa pública, un informe de rendimiento en IA que muestra cuántas veces se cita tu sitio en Copilot y en los resúmenes de Bing, y una muestra de las frases con las que la IA recuperó tu contenido («grounding queries»). No son los prompts exactos de los usuarios, sino cómo el sistema los interpretó, pero dan pistas valiosas. Si no tienes Bing Webmaster Tools, se puede configurar importando tu sitio desde Search Console.
Google Ads: el informe de términos de búsqueda
Si inviertes en Google Ads, el informe de términos de búsqueda muestra lo que la gente escribió antes de hacer clic en tu anuncio. Las búsquedas largas y conversacionales suelen aparecer ahí, sobre todo con concordancia amplia. Además, si mides las conversiones de WhatsApp, sabrás qué términos terminan en conversación; lo explicamos en medir conversiones de WhatsApp en Google Ads.
Las preguntas relacionadas de Google
El bloque «Otras preguntas de los usuarios» y las sugerencias del buscador muestran preguntas reales en español peruano. Úsalas para completar la lista, no como fuente principal.
| Fuente | Qué te da | Esfuerzo | Limitación |
|---|---|---|---|
| Preguntas reales con contexto completo | Medio | Hay que anonimizar; solo clientes que ya te encontraron | |
| Llamadas | Dudas urgentes y objeciones | Bajo si se anota al momento | Depende de la disciplina del equipo |
| Equipo de ventas | Comparaciones y objeciones | Bajo | Memoria selectiva |
| Search Console | Consultas largas, incluidas las de AI Overviews y Modo IA | Bajo | No separa lo que viene de la IA |
| Bing Webmaster Tools | Frases con las que Copilot recuperó tu contenido | Bajo | Vista previa; es una muestra |
| Google Ads | Términos que llevaron a clic y conversión | Bajo si ya inviertes | Solo si tienes campañas activas |
| Reseñas propias y de la competencia | Miedos y criterios de elección | Medio | Sesgo hacia experiencias extremas |
Paso 3: convierte preguntas en prompts
Una pregunta de WhatsApp no siempre es un buen prompt. «¿Precio?» no sirve; «¿cuánto cuesta un panel solar para una casa en Arequipa?» sí. Para transformarlas:
- Quita el nombre de tu marca. El prompt debe ser el que haría alguien que aún no te conoce.
- Agrega el contexto que el cliente da por sentado: ciudad o distrito, presupuesto, plazo, tipo de cliente.
- Escríbelo como habla tu cliente, con sus palabras. Si dicen «chifa» y no «restaurante de comida china», respeta eso.
- Crea variantes de la misma necesidad: una informativa, una de comparación y una de decisión.
Ejemplo ilustrativo
Mensaje real anonimizado de WhatsApp a una academia de inglés en Trujillo: «hola, mi hijo tiene 14 y necesita el FCE para postular a una beca, cuánto demora?». Prompts resultantes:
- Informativo: «¿Cuánto tiempo necesita un adolescente de 14 años para prepararse para el examen FCE?»
- Comparación: «¿Qué academias de inglés en Trujillo preparan para el FCE y cuánto cobran?»
- Decisión: «Recomiéndame una academia en Trujillo para que mi hijo de 14 años saque el FCE en 6 meses».
Del mismo mensaje salieron tres prompts que puedes medir. Al final del proceso deberías tener entre 80 y 150 candidatos.
Paso 4: clasifica y prioriza
No puedes medir 150 prompts cada mes. Clasifica cada uno con tres criterios y quédate con los mejores 30 a 50.
| Criterio | Pregunta clave | Puntaje |
|---|---|---|
| Etapa de compra | ¿Está explorando, comparando o decidiendo? | 1 explora · 2 compara · 3 decide |
| Valor comercial | Si gana este cliente, ¿cuánto vale para el negocio? | 1 bajo · 2 medio · 3 alto |
| Frecuencia observada | ¿Cuántas veces apareció en tus fuentes? | 1 una vez · 2 varias · 3 muy frecuente |
Suma los puntos y ordena. Los prompts de 8 o 9 puntos van sí o sí. Asegúrate de que la lista final cubra todas tus líneas de servicio y las ciudades donde vendes; si todos los prompts son de Lima y tienes un local en Piura, te faltará una parte de la foto.
Agrupa por tema
Organiza la lista en grupos de 5 a 10 prompts por servicio o problema. Así podrás decir «en implantes aparecemos en 6 de 8 prompts, en ortodoncia en 1 de 7» y saber dónde trabajar contenido.
Paso 5: llévalos a la medición
Con la lista lista, el siguiente paso es probar cada prompt en los asistentes que usan tus clientes y anotar si te mencionan, en qué posición y con qué fuente. Ese proceso está detallado en el test de los 50 prompts, y la métrica que resulta (qué porcentaje de respuestas te incluye) es lo que llamamos share of model.
Tres recomendaciones para que la medición sea útil:
- Congela la lista durante al menos tres meses. Si cambias los prompts cada mes, no podrás comparar.
- Repite cada prompt más de una vez: las respuestas de la IA varían entre intentos.
- Revisa la lista cada trimestre con nuevas preguntas de WhatsApp y Search Console, y reemplaza solo los prompts que ya no representen a tus clientes.
Para el seguimiento mensual, adapta la rutina de monitoreo de menciones de marca en IA.
Protección de datos: cómo trabajar con chats de clientes
Las conversaciones de WhatsApp contienen datos personales y, en algunos rubros, datos sensibles (salud, situación económica). La Ley 29733 y su reglamento, el D.S. 016-2024-JUS vigente desde el 30 de marzo de 2025, aplican a cómo los tratas. Pautas mínimas:
- Anonimiza antes de copiar: borra nombres, DNI, teléfonos, direcciones, placas y cualquier dato que identifique a alguien.
- No pegues chats completos con datos personales en ChatGPT u otros asistentes para «resumirlos». Si quieres usar IA para clasificar, hazlo con el texto ya anonimizado. Explicamos los límites en qué datos puedes subir a ChatGPT según la Ley 29733.
- Guarda la hoja de análisis con acceso restringido y bórrala cuando ya no la necesites.
- Revisa que tu política de privacidad mencione el uso de las consultas para mejorar tu servicio.
Este contenido es informativo y no reemplaza la asesoría legal.
Ejemplos de prompts por rubro
Para que veas cómo se ve una lista bien hecha, estos son ejemplos ilustrativos de prompts sin marca, escritos como los haría un cliente peruano. No salen de datos reales de ningún negocio; úsalos como modelo de redacción.
| Rubro | Etapa | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Taller mecánico | Compara | «¿Dónde me hacen el mantenimiento de 50,000 km de un Toyota Yaris en Los Olivos sin ir al concesionario y cuánto cuesta?» |
| Contabilidad | Explora | «Tengo una bodega en el Nuevo RUS y quiero pasar al RER, ¿qué cambia y necesito contador?» |
| Colegio privado | Decide | «Recomiéndame colegios en Cayma con pensión menor a S/ 900 y buen nivel de inglés» |
| Ferretería | Decide | «Necesito cotizar 40 bolsas de cemento con delivery hoy en Chiclayo, ¿a quién llamo?» |
| Clínica veterinaria | Explora | «Mi perro de 10 años tose de noche, ¿es urgente o puedo esperar a mañana?» |
| Proveedor B2B | Compara | «Empresas en el Perú que alquilen montacargas con operador para almacén en Lurín, compara precios» |
Fíjate en que ninguno nombra una marca, todos incluyen lugar o condición y varios mezclan información con decisión. Si tu lista se parece a «mejor taller Lima» o «contador barato», todavía está en modo palabra clave.
Errores comunes en la investigación de prompts
- Inventar prompts en una reunión. Suelen ser preguntas que hace el dueño, no el cliente.
- Incluir la marca en todos. Preguntar «¿qué opinas de mi empresa?» mide reputación, no visibilidad. Ten pocos prompts de marca y muchos sin marca.
- Solo prompts de Lima. Si vendes a provincias, la lista debe reflejarlo.
- Olvidar las comparaciones. «¿X o Y?» es de las preguntas más frecuentes y de las más decisivas.
- No actualizar. Las preguntas cambian con la temporada (campaña escolar, CTS, gratificación, Fiestas Patrias).
Una plantilla simple para empezar hoy
Crea una hoja de cálculo con estas columnas: fuente (WhatsApp, llamada, ventas, Search Console, Bing, Ads), pregunta original anonimizada, prompt reescrito, servicio, ciudad, etapa, valor, frecuencia, puntaje total y estado (incluido o descartado). En dos semanas de registro disciplinado, una MYPE de servicios suele juntar suficientes preguntas para una primera lista de 30 prompts. Si tu volumen de consultas es bajo, alarga el periodo de recolección a un mes antes de priorizar.
Cómo te puede ayudar KOM
Si quieres medir tu visibilidad en la IA con preguntas que de verdad hacen tus clientes, en KOM armamos la investigación de prompts a partir de tus fuentes, la convertimos en un panel de medición y definimos qué contenido crear para aparecer. Es parte de nuestro servicio de posicionamiento GEO.
Preguntas frecuentes
¿Existe alguna herramienta que muestre los prompts reales de los usuarios?
No de forma directa. OpenAI, Google y Meta no publican las conversaciones de sus usuarios. Algunas plataformas comerciales estiman prompts con paneles de usuarios o modelos propios, pero son aproximaciones. Bing Webmaster Tools muestra una muestra de frases de recuperación de Copilot. Lo más fiable para una MYPE sigue siendo combinar sus propias conversaciones con datos de Search Console.
¿Cuántos prompts necesito para medir mi visibilidad?
Para una MYPE con dos o tres servicios, entre 30 y 50 prompts suelen bastar para ver tendencias. Con menos de 20, cualquier cambio en una sola respuesta mueve demasiado el porcentaje. Con más de 80, la medición manual se vuelve pesada y es fácil abandonarla. Empieza con una lista manejable y amplíala solo si tienes tiempo o herramientas para sostenerla.
¿Los prompts deben estar en español o también en inglés?
Depende de tus clientes. Si vendes a peruanos, en español y con sus expresiones locales. Si atiendes turistas o exportas, agrega prompts en inglés u otros idiomas de tus compradores, porque la IA puede recomendar negocios distintos según el idioma de la pregunta. Una agencia de viajes en Cusco, por ejemplo, necesita las dos listas.
¿Cada cuánto tiempo debo actualizar la lista?
Revísala cada tres meses. Mantén fijos la mayoría de los prompts para poder comparar resultados en el tiempo y reemplaza solo los que dejaron de representar a tus clientes. Agrega prompts estacionales antes de las temporadas importantes de tu rubro, como la campaña escolar, Navidad o Fiestas Patrias, y retíralos cuando pasen.
¿Puedo usar ChatGPT para generar mi lista de prompts?
Puedes usarlo para reescribir o crear variantes de preguntas que ya recogiste, pero no como fuente principal. Si le pides que invente qué preguntan tus clientes, te dará preguntas genéricas que suenan bien pero no reflejan tu mercado. La materia prima debe salir de tus conversaciones reales y de los datos de buscadores.
