Otterly.AI vs Peec.ai vs AthenaHQ: ¿cuál herramienta de visibilidad en IA elegir?

Las 3 herramientas emergentes de tracking GEO

Si trabajas en posicionamiento GEO, hay una pregunta que necesitas responder antes que cualquier otra: ¿los motores de IA mencionan tu marca cuando los usuarios preguntan por temas de tu sector? Sin esa información, estás optimizando a ciegas.

En 2026 hay tres herramientas que dominan el segmento de tracking de visibilidad en LLMs: Otterly.AI, Peec.ai y AthenaHQ. Las tres nacieron para resolver el mismo problema, pero lo atacan desde ángulos distintos. He usado las tres con clientes en Perú y Latinoamérica durante los últimos meses, y la diferencia entre ellas es más relevante de lo que parece a primera vista.

Esta comparativa no es un ranking con puntajes inventados. Es un análisis basado en uso real: qué hace bien cada herramienta, dónde falla, y para quién tiene sentido cada una.

Otterly.AI: fortalezas y debilidades

Otterly fue de las primeras plataformas en ofrecer tracking de menciones de marca en respuestas de LLMs. Su propuesta es directa: tú defines las queries que te importan («mejor agencia de marketing digital en Lima», «qué CRM usar para ecommerce en Perú») y Otterly ejecuta esas queries periódicamente en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Después te muestra si tu marca aparece, en qué posición dentro de la respuesta, y cómo evoluciona con el tiempo.

Lo que hace bien. La cobertura multi-LLM es su mayor ventaja. Ninguna otra herramienta monitoriza tantos modelos simultáneamente. El dashboard temporal te permite ver tendencias: ¿tu visibilidad en Perplexity subió después de publicar contenido nuevo? ¿ChatGPT te dejó de mencionar tras una actualización del modelo? Esas tendencias son oro para ajustar la estrategia. También permite comparación directa con competidores: introduces las marcas que te interesan y ves quién aparece más para cada query.

Donde flaquea. La interfaz no es intuitiva. La curva de aprendizaje es real, especialmente para usuarios no técnicos. Configurar las queries iniciales requiere pensar bien qué monitorizar, y Otterly no te ayuda mucho en esa selección. Si eliges mal las queries, los datos que obtienes son irrelevantes. Además, el plan básico limita el número de queries y la frecuencia de monitoreo, lo que puede ser insuficiente para agencias con múltiples clientes.

Precio. Desde 49 USD/mes (~185 PEN). El plan básico incluye 50 queries y monitoreo semanal. Para un solo negocio o marca suele ser suficiente; para agencias, necesitas el plan de 149 USD/mes (~562 PEN) que amplía a 500 queries y monitoreo diario.

Peec.ai: fortalezas y debilidades

Peec.ai ataca el problema desde un ángulo diferente. En lugar de preguntarse «¿me mencionan?», se pregunta «¿de dónde sacan la información los LLMs?». Peec analiza las fuentes que los modelos citan o usan como referencia cuando responden a queries de tu sector. Esto te da un mapa de qué contenido necesitas crear, mejorar o replicar para ser incluido en las respuestas.

Lo que hace bien. El análisis de fuentes es su diferencial claro. Si Peec te muestra que para la query «cómo elegir hosting en Perú» los LLMs citan consistentemente tres blogs de la competencia y una entrada de Wikipedia, sabes exactamente contra qué compites y qué tipo de contenido necesitas producir. Esa accionabilidad es difícil de conseguir con herramientas que solo te dicen si apareces o no. La interfaz es más limpia que la de Otterly, y el onboarding es más rápido.

Donde flaquea. La cobertura de LLMs es menor: Peec se centra en ChatGPT y Perplexity, con soporte parcial para Gemini. Si necesitas monitorizar Claude o modelos más nicho, Peec no te cubre. Además, el análisis de fuentes puede ser abrumador: para queries competitivas, Peec lista decenas de fuentes con métricas que no siempre son fáciles de interpretar sin contexto SEO previo. Es una herramienta para gente que ya sabe de SEO y quiere aplicar ese conocimiento al GEO.

Precio. Desde 39 USD/mes (~147 PEN). Es la más accesible de las tres. El plan básico incluye 30 queries con análisis de fuentes. El plan pro a 99 USD/mes (~373 PEN) añade tracking de menciones de marca y alertas automáticas.

AthenaHQ: fortalezas y debilidades

AthenaHQ llegó después que Otterly y Peec, pero con una propuesta que cubre un hueco que las otras dos dejan: el análisis cualitativo. AthenaHQ no solo te dice si los LLMs te mencionan; te dice cómo te mencionan. ¿Eres recomendado como primera opción, como alternativa económica, o como ejemplo de lo que no hay que hacer? Esa distinción importa mucho.

Lo que hace bien. El análisis de sentimiento y contexto es lo mejor de AthenaHQ. Para marcas que gestionan reputación activamente, saber que Perplexity te menciona pero te posiciona como «una opción más barata pero menos fiable» es información que necesitas para ajustar tu estrategia de contenido. El dashboard separa menciones positivas, neutras y negativas, y te muestra el contexto completo en el que apareces. También ofrece alertas cuando el sentimiento cambia (por ejemplo, si un competidor empieza a ser mencionado en tu lugar).

Donde flaquea. El precio es el más alto de las tres, y algunas funciones que Otterly y Peec incluyen en planes básicos (como la comparación directa con competidores) en AthenaHQ requieren el plan premium. La herramienta también es más lenta para mostrar resultados: mientras Otterly actualiza semanalmente, AthenaHQ a veces tarda 10-14 días en reflejar cambios. Para mercados que se mueven rápido, esa latencia puede ser un problema.

Precio. Desde 79 USD/mes (~298 PEN). El plan premium a 199 USD/mes (~750 PEN) incluye alertas de sentimiento, comparación con competidores y reportes automatizados para clientes.

Comparativa técnica en 12 criterios

Cuál elegir según tu perfil

Elige Otterly si necesitas la cobertura más amplia de LLMs y tu prioridad es saber si tu marca aparece o no en respuestas de IA. Es la mejor opción para agencias que gestionan múltiples clientes y necesitan un dashboard unificado. También es la mejor si te importa Claude como canal (las otras dos no lo cubren bien).

Elige Peec si ya sabes que no apareces y quieres entender qué hacer para cambiar eso. El análisis de fuentes te da un roadmap de contenido concreto. Es la mejor opción para equipos de contenido que quieren pasar del diagnóstico a la acción rápidamente, y es la más accesible en precio. Si tienes experiencia SEO y quieres aplicarla al GEO, Peec te habla en tu idioma.

Elige AthenaHQ si la reputación de marca es tu prioridad. Si no solo te importa aparecer, sino cómo te presentan los LLMs, AthenaHQ te da la capa cualitativa que las otras no tienen. Es la mejor opción para marcas grandes con equipos de PR y comunicación que necesitan gestionar la narrativa en motores de IA.

La combinación ideal. Si el presupuesto lo permite, Otterly (para tracking multi-LLM) + Peec (para análisis de fuentes y accionabilidad) es la combinación que mejor funciona para la mayoría de equipos. Costo combinado: unos 88 USD/mes (~332 PEN). Añade AthenaHQ si la gestión de reputación es una prioridad para tu marca.

Para una visión más amplia del ecosistema completo de herramientas, incluyendo opciones de optimización, auditoría y suites SEO, consulta nuestra comparativa de +30 herramientas GEO y AEO.

Cómo configurar correctamente tu primera campaña de tracking

Da igual qué herramienta elijas si las queries que monitorizas son las equivocadas. He visto clientes que configuran Otterly con queries genéricas tipo «marketing digital» y se sorprenden de no aparecer. La clave está en la selección de queries.

Paso 1: Identifica tus queries de marca. Empieza por lo básico: ¿qué pasa cuando alguien pregunta directamente por tu empresa a un LLM? Queries tipo «qué es [tu marca]», «opiniones de [tu marca]», «[tu marca] vs [competidor]». Si no apareces ni aquí, tienes un problema de reconocimiento de entidad que hay que resolver antes de pensar en queries informacionales.

Paso 2: Mapea las queries de sector. Piensa en las preguntas que un potencial cliente haría a ChatGPT antes de contratar tu servicio o comprar tu producto. «Mejor agencia SEO en Lima», «cómo elegir un hosting en Perú», «qué CRM usar para ecommerce». Estas son las queries donde quieres aparecer como recomendación.

Paso 3: Incluye queries informacionales de tu contenido. Si tienes un blog activo, selecciona las queries que tus artículos más importantes deberían responder. «Cómo mejorar la velocidad de carga web», «qué es el schema markup». Si tu contenido es bueno, los LLMs deberían citarlo para estas queries.

Paso 4: Añade queries de competidores. Monitoriza también las queries donde tus competidores aparecen y tú no. Esto te da el gap de visibilidad: la diferencia entre dónde estás y dónde podrías estar. Con Peec, el análisis de fuentes te muestra directamente qué contenido está siendo citado en tu lugar.

Paso 5: Revisa y ajusta cada mes. Las queries que monitorizas deberían evolucionar. Cada mes, elimina las que ya no son relevantes (porque ya dominas la respuesta o porque el tema perdió interés) y añade nuevas basadas en cambios del mercado o nuevas oportunidades que detectes.

Resultados reales: qué esperar en los primeros 90 días

Una expectativa realista para los primeros tres meses usando cualquiera de estas herramientas:

Mes 1: diagnóstico. Configuras las queries, estableces la línea base de visibilidad, e identificas los gaps principales. El valor aquí es saber dónde estás parado. La mayoría de empresas peruanas descubren que su visibilidad en LLMs es menor de lo que esperaban, especialmente si no han hecho trabajo específico de GEO.

Mes 2: primeras acciones. Con los datos del mes 1, empiezas a crear o mejorar contenido para las queries donde no apareces. Si usas Peec, el análisis de fuentes te dice exactamente qué tipo de contenido producir. Si usas Otterly o AthenaHQ, necesitas interpretar por qué no apareces y diseñar el contenido adecuado. Los cambios todavía no se reflejan en las herramientas porque los LLMs tardan en incorporar contenido nuevo.

Mes 3: primeros movimientos. Empiezas a ver cambios en las métricas. No esperes saltos dramáticos: un incremento del 10-20% en share of voice para tus queries objetivo es un buen resultado en 90 días. Las queries de marca suelen mejorar más rápido que las informacionales. Si no ves ningún movimiento, revisa si el contenido que creaste cumple con los estándares de citabilidad que los LLMs priorizan.

Un error común es medir resultados demasiado pronto. Las herramientas de tracking GEO funcionan mejor cuando acumulas datos de al menos tres meses. Con menos tiempo, las fluctuaciones naturales de los LLMs (que cambian sus respuestas con cada actualización del modelo) hacen difícil distinguir tendencias reales de ruido estadístico.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar las tres herramientas a la vez?

Técnicamente sí, pero para la mayoría de equipos es innecesario. Cada herramienta tiene un diferencial claro: Otterly para cobertura de LLMs, Peec para análisis de fuentes, AthenaHQ para sentimiento. Elige la que cubra tu necesidad principal y, si los resultados lo justifican, añade una segunda. Usar las tres desde el inicio genera más datos de los que la mayoría de equipos pueden procesar.

¿Cuál funciona mejor para el mercado peruano?

Las tres funcionan con queries en español y no tienen restricciones geográficas. La diferencia está en los datos de referencia: Otterly y Peec tienen más datos de mercados anglosajones, así que las comparaciones competitivas son más ricas para queries en inglés. Para queries en español sobre el mercado peruano, todas funcionan pero los benchmarks de competencia son menos robustos. AthenaHQ tiene la menor cantidad de datos para Latinoamérica de las tres.

Un detalle práctico: cuando configures queries para el mercado peruano, usa variaciones locales. «Mejor agencia SEO Lima» y «mejor agencia SEO en Lima» pueden generar respuestas diferentes en los LLMs. Incluye ambas variaciones y también queries sin ciudad para captar consultas nacionales. Los LLMs todavía no geolocalizan las respuestas con la precisión de Google, así que «mejor agencia SEO Perú» puede devolver resultados distintos a «mejor agencia SEO Lima».

¿Cuántas queries necesito monitorizar?

Para un solo negocio, entre 20 y 50 queries suelen ser suficientes. Incluye queries de marca («nombre de tu empresa»), queries de sector («mejor [servicio] en [ciudad]»), queries informacionales relacionadas con tu contenido, y queries donde quieres aparecer pero todavía no lo haces. Para agencias con múltiples clientes, multiplica por el número de cuentas activas.

¿Cada cuánto debo revisar los datos?

Semanalmente para tendencias rápidas, mensualmente para informes y decisiones estratégicas. Los cambios en visibilidad GEO son más lentos que en SEO tradicional: un artículo nuevo puede tardar semanas en ser incorporado por los LLMs como fuente. No esperes cambios diarios; busca tendencias en períodos de 30-90 días.

¿Estas herramientas reemplazan a las suites SEO tradicionales?

No. Son complementarias. Otterly, Peec y AthenaHQ cubren la capa de visibilidad en IA, pero no hacen keyword research, auditoría técnica SEO, análisis de backlinks ni seguimiento de posiciones en Google. Necesitas ambas: tu suite SEO tradicional (Ahrefs, Semrush, SE Ranking) más una herramienta de tracking GEO. Pensar que puedes reemplazar Ahrefs con Otterly es como pensar que un termómetro reemplaza un estetoscopio: miden cosas diferentes y ambos son necesarios para un diagnóstico completo de tu visibilidad online.

Elige tu herramienta y empieza a medir

El error más común que veo en empresas peruanas no es elegir la herramienta equivocada. Es no medir nada. Mientras tu competencia empieza a trackear su visibilidad en ChatGPT y Perplexity, tú sigues mirando solo las posiciones en Google. Cualquiera de estas tres herramientas te pone en mejor posición que no medir.

Elige la que mejor se ajuste a tu presupuesto y necesidad principal, configura tus 20-30 queries más importantes, y revisa los datos cada semana. No te compliques con decenas de métricas al principio; céntrate en una sola: ¿tu share of voice sube o baja? En tres meses tendrás una base de datos de visibilidad GEO que ningún competidor que no mida puede igualar.

Si necesitas ayuda para elegir, configurar o interpretar los datos de estas herramientas, en KOM trabajamos con las tres plataformas para clientes en Perú. Hablemos sobre tu estrategia de tracking GEO.