Comercio Agéntico es la nueva forma de vender en un mundo donde los agentes de inteligencia artificial buscan, comparan y recomiendan productos en nombre del usuario. En esta categoría exploramos cómo preparar tu tienda para ser descubierta y elegida por asistentes como ChatGPT o Perplexity, qué datos necesitan estos agentes y cómo estructurarlos para no quedar invisible. Tratamos temas como la optimización de fichas de producto, los datos estructurados, la reputación de la marca y la diferencia entre vender a personas y vender a sistemas automatizados. Es un cambio profundo en el ecommerce que recién empieza. En KOM seguimos de cerca esta tendencia para que las tiendas de Lima y el Perú lleguen temprano y aprovechen la ventaja de adaptarse antes que su competencia.
Meet, Teams y Zoom ya resumen tus reuniones con IA, pero grabar y transcribir es tratar datos personales. Comparamos las tres opciones y te damos textos de aviso listos para cumplir la Ley 29733.
30 términos del comercio agéntico explicados en 60 palabras o menos, con anclas por entrada para citar y enlazar.
Clínicas, restaurantes y talleres: cómo hacer legibles tus servicios, horarios y citas para que un asistente pueda proponerte.
Mandatos, límites y credenciales tokenizadas: cómo paga un agente, y dónde están Yape y Plin frente a ese estándar. Análisis honesto.
El escenario distribuidor-bodega completo: pedidos armados por agentes, aprobaciones humanas donde importan y el piloto para empezar.
Matriz completa: lo que el comercio agéntico conserva del SEO, lo que cambia y lo que nace. Posición KOM clara y sin humo.
Tres asistentes, una muestra de tiendas peruanas y un registro con capturas: qué entendió el agente y dónde se rompió la compra.
Qué es MCP, qué cambia frente al rastreo de HTML y la arquitectura de referencia para conectar WooCommerce a los asistentes.
La anatomía citable: respuesta de compra de 50 palabras, tabla de specs y Q&A del producto. Con una ficha reescrita de ejemplo.
Del robots.txt que bloquea bots hasta el schema roto: 12 errores auditables con su corrección para volver a existir ante la IA.
10 pruebas reproducibles con asistentes públicos: qué pedir, qué observar y qué corregir. Metodología original KOM con plantilla.
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