
Renovación contra promo, el ilimitado con límites, inodes, throttling, cobros de rescate y suspensión: el checklist completo.
Contenido sobre Generative Engine Optimization (GEO): estrategias para posicionar tu marca y tu sitio web en los resultados de motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial como SGE, Perplexity y ChatGPT Search.

Renovación contra promo, el ilimitado con límites, inodes, throttling, cobros de rescate y suspensión: el checklist completo.

Cómo monitorear menciones de tu marca en ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini: herramientas (Profound, Otterly, AthenaHQ), prompts de prueba y métricas.

Por qué los bloques pregunta-respuesta son el formato que ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews prefieren citar, y cómo estructurarlos.

Cómo posicionar tu negocio local en motores de IA: Google Business Profile, schema LocalBusiness, reseñas, NAP consistente y E-E-A-T local.

Entidades y E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad, Confianza): cómo Google y la IA los usan para decidir a quién citan y cómo demostrarlos en tu web.

Cómo medir cuánto te citan ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Microsoft Copilot: herramientas (Profound, Otterly, AthenaHQ), queries y métricas.

Diferencias entre SEO, AEO y GEO en 2026: qué optimiza cada uno, dónde se solapan, cuál priorizar según el tipo de negocio y dónde está la atención del usuario.

Cómo estructurar contenido para que ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews lo citen: claridad, autoridad, frescura, datos verificables y schema.

Schema.org y datos estructurados para que la IA entienda y cite tu contenido: tipos clave (Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization) e implementación.

Cómo crear el archivo llms.txt en WordPress paso a paso: estructura, plugins disponibles, generación manual, validación y por qué Google declaró que lo ignora.

Diferencias entre llms.txt, robots.txt y sitemap XML: qué hace cada uno, a quién va dirigido, qué impacto tiene en IA y SEO, y por qué llms.txt es polémico.
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